*その API キーを持ってくる必要があります。私たちはそこまで気前が良くありません！
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ユーザーが LLM に質問をするとき、モデルは応答を生成する前にしばしば複数のウェブ検索を発行します。Archytas AISpy は、追跡されている各プロンプトについてそれらのクエリを表面化し、各モデルが主題についてどう述べるかを駆動している検索用語を直接表示します。
各クエリファンアウトについて LLM が引用する URL をマップします。トピック領域で一貫して信頼されているドメイン、複数のモデル間で引用されている人、視聴者の周辺の競争環境を理解してください。
クエリファンアウトは、AI がユーザーのリクエストの背後にあるニーズと考えていることのマップです。ファンアウトクエリマップを使用して独自のコンテンツ戦略を情報提供し、その引用を獲得するためにコンテンツが対処する必要がある特定の質問とトピックを特定します。
Mac、PC、Linux での AI ファンアウトクエリ分析と監視
各 LLM が舞台裏で発火させるウェブ検索の完全なセットをレビューすることで、コンテンツ作成をガイドします。
LLM が発火させるすべての検索クエリについて、応答に使用する結果に表示されるドメインを確認します。
OpenAI のモデル全体で ChatGPT の引用を比較し、他のプロバイダーと比較します。
ウェブアクセス可能な LLM（ChatGPT や Gemini など）がプロンプトを受け取ると、応答を構成する前に、しばしばウェブ検索クエリのセットを生成します。これらはウェブファンアウトクエリです。モデルがどのように検索する必要があるかについての解釈は、トピック領域で実際に AI が生成したコンテンツを駆動している検索用語を表示するため、適切なコンテンツを作成できます。
LLMはこれらのクエリをユーザーのニーズに答えるために生成しています。独自のコンテンツをこれらのクエリと比較することで、コンテンツの不足している部分を特定できます。さらに、これらのファンアウトクエリで表示されている他のサイトを把握することで、PR、インフルエンサーアウトリーチの機会や、AI検索で注目を集めるための戦略を特定できます。
すべてではなく、常にでもありません。ウェブ検索が有効なモデル（Perplexityは常に検索、ChatGPTはブラウジングが有効な場合）は一貫してファンアウトクエリを生成します。Claudeのようなモデルは、バージョンとウェブアクセスの有効化によって、検索する場合もしない場合もあります。Archytas AISpyはファンアウトクエリが利用可能な場合にキャプチャし、モデルと設定が対応していない場合はフラグを立てます。
従来のキーワード調査は、人々が検索エンジンに入力する内容を示します。ファンアウトクエリマッピングは、AI モデルがそれらの人に代わってそれらの検索エンジンで検索するクエリを示します。類似点がありますが、LLM はしばしば検索前に質問をリフレーミングし、より具体的または技術的なフレージングを使用し、有機検索ランキングが示唆するものとは異なるコンテンツタイプのセットから描きます。
それはまさにそれが設計されたものです。LLM があなたのスペースについて誰かが質問するときに特定のクエリを発火していることがわかる場合、そしてあなたのコンテンツがそのクエリに対応していない場合、埋める明確なギャップがあります。これは AI 時代のキーワード調査です：実際に引用の決定を駆動するクエリ。
あなたの目標によって異なります。コンテンツ戦略については、モデルの更新は AI が作成するクエリのタイプに大きく影響する可能性があるため、新しいモデルの分析を定期的に更新する価値があります。より多くのアウトリーチ駆動戦略では、従来の検索結果に応じて景観がより頻繁に変わります。
LLM の初期の弱点は、カットオフ日付でした。彼らはトレーニング日後に起こったことについては認識していませんでした。これを解決するために、LLM はユーザーがするのと同じようにウェブを検索することがよくあります。応答に含めるための最新情報をコンパイルします。AISpy はこれらの「ファンアウト検索」が発生する場所、検索したクエリ、応答で引用された人を追跡します。
一部のみであり、LLMプロバイダー、個別のモデル、ユーザーのアカウント種別によって異なります。有料サブスクリプションユーザーは無料ユーザーより多くのファンアウト検索をトリガーする傾向があります。これはAI企業がコスト管理のため、検索をいつトリガーするかを調整しているためです。AISpyの用途の1つは、ファンアウト検索がどこでトリガーされているかを追跡し、時間とともにこの傾向がどのように変化するかを理解することです。
はい。ファンアウトクエリは、ユーザーがどのように検索するかとは異なる傾向があります。それらを選択した SEO ランクトラッカーに読み込むことは、あなたのウェブサイトが引用に対して競合するために実行されている場所を測定する素晴らしい方法です。