*独自の LLM API キーを持ってくる必要があります。私たちはそこまで気前が良くありません！
Monitors all major AI platforms
AI モデルが追跡クエリ全体で最も頻繁に引用しているウェブサイトを確認してください。棒グラフ、ドーナツシェア分類、ランク付けされたテーブルは、AI がスペース内でソース化している人と、あなたがどこに立っているかについて一目でわかります。
ドメイン × LLM モデル マトリックスは、どの AI モデル（ChatGPT、Gemini、AI Overviews/Mode など）がどのドメインを引用しているかを示します。1 つのモデルに表示されるが別のモデルでは見えないギャップをスポットし、それに応じて努力を優先してください。
LLM は検索エンジンではなく、AI 可視性は URL についてだけではありません。Archytas AISpy は、AI モデルが各プロンプトで議論する人、組織、製品、場所を表面化し、応答に表示される主要な言語パターンの分類と一緒に。AI があなたのブランドと市場について時間をかけて何を考えているかを理解してください。引用している URL ではなく。
Mac、PC、Linux での AI 可視性パフォーマンスダッシュボード
追跡されているすべてのプロンプトと LLM 全体で引用を獲得しているドメインを確認してください。ポジションをベンチマークします。
すべての LLM 全体でブランドの引用成長（または低下）をプロット。物事がシフトしたときをスポットし、コンテンツリリースと関連付けます。
AI があなたのスペースについて議論するときに最も頻繁に表示される言語とエンティティを確認してください。AI が構築している物語を理解してください。
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 全体でパフォーマンスを比較してください。あなたが強く、見えない場所を確認してください。
AI があなたのスペースを説明するために使用する言語がどのように変化するかを見てください。物語シフトを早期にキャッチしてください。
ダッシュボードビューから個別プロンプト応答に移動します。各 AI モデルがあなたのブランドについて正確に何と言ったかを確認してください。
ダッシュボードは 5 つの使用例をカバーしています。引用とソースインテリジェンス（AI が引用するドメインとそのシェアオブボイス）、クロスモデルカバレッジ（どのモデルがどのドメインを引用するか）、エンティティと言語分析（AI があなたのスペースに関連付ける人、ブランド、トピック）、実行ごとの比較（最後のベンチマークからの移動を示すデルタインジケータ）、時系列パフォーマンストラッキング（引用カウント、シェアオブボイス、およびすべての過去実行全体にプロットされたランキング）。
はい。すべてのモデルにわたる集計パフォーマンスを表示するか、個別の LLM にドリルダウンできます。これは、数値がどのように見えるかを理解し、特定のトレンドを駆動しているモデルを理解したい場合に便利です。
はい。Archytas AISpy のダッシュボードは PDF にエクスポートできます。また、基になるデータを CSV または Excel にエクスポートして独自のレポートを構築するか、より強力なアナリストの場合は、基になる SQLite データベースに直接接続して、選択した BI ダッシュボードまたはウェアハウスにフィードすることで、既存のデータウェアハウスに統合することもできます。
あなたが追跡してきた限り。Archytas AISpy はローカルで実行され、SQLite データベースにすべてを保存するため、履歴はスケジュール済みプロンプトの実行を開始したときと、ディスク領域がある量のみに制限されます。サーバー側のデータ保有期限はありません。
はい。ダッシュボードはウェブサイト不可知で設計されています。すべての引用と言及は保存でき、表面化できます。ベンチマークしたい人を、そのスペースで表示されている人から選ぶことができます。これにより、Archytas AISpy は、事前に設定されているかもしれない競合他社のリストではなく、実際にあなたの視聴者のために競争している人だけが、ターゲットプロンプトの競合他社の全範囲を表面化できます。