Seguimiento Programado de Visibilidad de IA - Automatice su Monitoreo de Marca

Seguimiento automatizado de visibilidad de IA que construye un panorama en el tiempo

Programación Flexible de Indicadores

Asigne a sus indicadores un cronograma de seguimiento - diario, semanal o mensual. Mezcle y combine para que las consultas de alta prioridad se ejecuten más frecuentemente y los controles de panorama más amplios se ejecuten con menos frecuencia.

Implementación Continua

Instale Archytas AISpy en un servidor, una VM en la nube, o esa laptop de repuesto recopilando polvo en la esquina de la oficina con un adhesivo 'no toques'. Una vez que está ejecutándose y apuntando a su lista de indicadores, funciona sin supervisión.

Recopilación de Datos

Los tableros integrados y las visualizaciones de datos rastrean el rendimiento en el tiempo, mientras que las exportaciones programadas pueden integrar esos datos en su canalización de informes más amplia. Rastree el crecimiento de rendimiento de IA en sus indicadores, cambios en el panorama competitivo, y el lenguaje que los LLMs están produciendo en general.

Archytas AISpy en Acción

Seguimiento Programado de Visibilidad de IA en Mac, PC, Linux y Server

Clasificación de Dominios en el Tiempo

Las ejecuciones programadas rastrea automáticamente dónde se clasifica su dominio en las citas de IA. Observe las tendencias acumularse durante días, semanas y meses.

Tablero de Tendencias de Citas

A medida que se acumulan ejecuciones programadas, visualice cómo su visibilidad de IA tiende hacia arriba o hacia abajo. Identifique el momento en que una iniciativa movió la aguja.

Programe ejecuciones desde cada minuto hasta cada mes.

¿Necesita datos casi en tiempo real durante un lanzamiento? ¿O en una industria de movimiento más lento donde necesita datos para su informe mensual? Programe según su necesidad (¡y, por supuesto, su presupuesto de tokens!)

Preguntas Frecuentes

¿Puede Archytas AISpy ejecutar seguimiento programado sin que esté conectado?

Sí, si está instalado en un servidor o una máquina que se mantiene en funcionamiento. En una computadora de escritorio o portátil, los trabajos programados se ejecutan mientras la aplicación está abierta. Tenemos una versión de Linux de Archytas AISpy específicamente para aquellos que buscan ejecutar desde un servidor o entorno en la nube.

¿Qué sucede si una ejecución programada falla - por ejemplo, si una clave API alcanza su límite de velocidad?

Archytas AISpy registra la falla y reintentos en la próxima ejecución programada. Puede revisar el historial de ejecución para ver qué trabajos tuvieron éxito y cuáles tuvieron errores, y cuál fue el error. No dejará silenciosamente caer datos sin decirle.

¿Puedo ejecutar Archytas AISpy en una VM en la nube en lugar de una máquina física?

Sí - Archytas AISpy se ejecuta en Linux así como en Mac y Windows, lo que hace que sea sencillo implementar en una VM estándar en la nube. Me temo que AISpy es, en este momento, una aplicación basada únicamente en GUI, no hay modo sin interfaz en este momento.

¿Hay un límite de cuántos indicadores de IA puedo programar y rastrear?

No. Archytas AISpy no impone ningún límite en la cantidad de indicadores programados. AISpy es una solución Traiga Su Propia Clave - el techo práctico es los límites de velocidad de API del LLM, y su presupuesto para ejecutar las consultas. Para equipos que rastrean a escala, vale la pena calcular el costo API por ejecución antes de programar cientos de indicadores en una cadencia diaria.

¿Necesito mantener mi computadora encendida para que funcione el seguimiento programado?

Sí. AISpy está principalmente pensado como una aplicación de GUI ejecutada localmente. Sin embargo, una de las razones principales por las que construimos versiones de Linux es para que pueda implementar en un servidor.

¿Puedo programar diferentes indicadores en diferentes frecuencias?

Sí. Las frecuencias se establecen a nivel de proyecto, por lo que puede, por ejemplo, tener un proyecto con un conjunto de indicadores ejecutándose diariamente y otro conjunto más grande ejecutándose mensualmente.