Mapee las Consultas de Expansión que la IA dispara en la web
*Necesitarás traer tus propias claves API. ¡No somos tan generosos!
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Cuando un usuario hace una pregunta a un LLM, el modelo a menudo dispara un conjunto de búsquedas web antes de generar una respuesta. Archytas AISpy expone esas consultas para cada uno de sus indicadores rastreados, dándole una vista directa de los términos de búsqueda que impulsan lo que cada modelo dice sobre su tema.
Mapee las URLs que los LLMs están citando para cada expansión de consulta. Vea qué dominios se confían consistentemente para su área de tema, quién está siendo citado en múltiples modelos, y entienda el panorama competitivo alrededor de su audiencia.
Las expansiones de consultas son un mapa de lo que la IA cree que es la necesidad detrás de la pregunta del usuario. Use el mapa de expansión de consultas para informar su propia estrategia de contenido, identificando las preguntas y temas específicos que su contenido necesita abordar para ganar esa cita.
Análisis y Monitoreo de Consultas de Expansión de IA en Mac, PC y Linux
Guíe la creación de contenido revisando el conjunto completo de búsquedas web que cada LLM dispara detrás de escenas.
Para cada consulta de búsqueda que el LLM dispara, vea qué dominios aparecen en los resultados que usa para su respuesta.
Compare las citas de ChatGPT en los modelos de OpenAI con otros proveedores.
Cuando un LLM con acceso web (como ChatGPT, o Gemini) recibe un indicador, a menudo genera un conjunto de consultas de búsqueda web antes de componer su respuesta. Estas son las consultas de expansión web - la interpretación del modelo de lo que necesita buscar para responder bien. Mapear esas consultas le muestra los términos de búsqueda que en realidad están impulsando el contenido generado por IA en su área de tema, para que pueda elaborar contenido apropiado.
Los LLMs están haciendo esas consultas por una razón - creen que responderán a la necesidad del usuario. Al comparar su propio contenido contra esas consultas, puede revelar brechas en su propia experiencia de contenido. Y, al medir quién más es visible para esas consultas de expansión, puede identificar planes potenciales de social, PR y alcance de influenciadores que refuercen aún más el mensaje que desea que la IA recoja.
No todos, y no siempre. Los modelos con búsqueda web habilitada (como Perplexity, que siempre busca, o ChatGPT con navegación activada) producen consultas de expansión consistentemente. Modelos como Claude pueden o no pueden buscar dependiendo de la versión y si el acceso web está habilitado. Archytas AISpy captura consultas de expansión donde están disponibles y marca el modelo y la configuración cuando no lo están.
La investigación de palabras clave tradicional le dice qué tipo las personas en los motores de búsqueda. El mapeo de consultas de expansión le dice qué consultas buscan los modelos de IA en nombre de esas personas. Hay similitudes, pero los LLMs a menudo reformulan preguntas antes de buscar, usan frases más específicas o técnicas, y se extraen de un conjunto diferente de tipos de contenido que lo que sugerirían las clasificaciones de búsqueda orgánica.
Precisamente para eso está diseñado. Si puede ver que los LLMs disparan una consulta específica cuando alguien pregunta sobre su espacio, y su contenido no aborda esa consulta, tiene una brecha clara para llenar. Es investigación de palabras clave para la era de la IA: las consultas que en realidad impulsan decisiones de citas.
Depende de su objetivo. Para la estrategia de contenido, las actualizaciones del modelo pueden afectar significativamente los tipos de consultas que realiza la IA, por lo que vale la pena actualizar periódicamente el análisis para nuevos modelos. Para estrategias más impulsadas por alcance, el panorama cambia más frecuentemente dependiendo de los resultados de búsqueda tradicionales.
Una debilidad temprana de los LLMs era su fecha de corte - no sabían de nada que hubiera sucedido después de la fecha en que fueron entrenados. Para resolver esto, los LLMs ahora a menudo buscan en la web como lo haría un usuario, compilando información actualizada para incluir en su respuesta. AISpy rastrea dónde suceden estas "búsquedas de expansión", qué consultas buscaron, y quién fue citado en la respuesta.
Algunos, y varía no solo por LLM, sino por modelo individual y el tipo de cuenta que tiene el usuario. Es más probable que un usuario de suscripción de pago desencadene más búsquedas de expansión que un usuario gratuito sin conectar. Cuesta más dinero a las empresas de IA responder con datos de consultas de expansión, por lo que constantemente están tratando de calibrar cuándo deben y no deben desencadenar búsquedas. Uno de los casos de uso para AISpy es rastrear dónde están disparando búsquedas en el tiempo, para que pueda ver cómo esto está evolucionando en su área.
Sí. Las consultas de expansión tienden a ser diferentes de cómo buscan los usuarios - cargarlas en su rastreador de clasificación de SEO de elección es una excelente manera de medir dónde está su sitio web en la carrera para competir por una cita.