Vos données de visibilité IA, votre stack analytique

Archytas AISpy stocke tout dans une base de données SQLite standard, et peut planifier des exports vers des feuilles de calcul CSV ou XLSX. Avec un support pour Linux, MacOS et Windows, vous pouvez faire tourner AISpy depuis un serveur, localement, ou l'installer sur un vieux portable un peu cabossé glissé sous votre bureau avec un post-it « Ne pas toucher » collé dessus. Que vous déposiez des données dans une feuille de calcul ou que vous les intégriez dans une solution de reporting BI, AISpy peut s'intégrer dans votre pipeline.

*Vous devrez apporter vos propres clés API pour chaque LLM que vous souhaitez suivre. On n'est pas si généreux que ça !

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Monitors all major AI platforms

Intégrez vos données de visibilité IA dans les outils que votre équipe utilise déjà

Exports CSV et Excel Planifiés

Archytas AISpy peut être configuré pour suivre la visibilité LLM selon un planning quotidien, hebdomadaire ou mensuel, et peut automatiquement exporter les points de données souhaités vers CSV ou Excel.

Accès à la Base de Données SQLite

Archytas AISpy est construit sur une base de données SQLite standard. Pour ceux qui souhaitent s'intégrer dans un pipeline de données plus large, vous pouvez l'interroger directement — en écrivant vos propres rapports, en créant des agrégations personnalisées avec d'autres sources de données, ou simplement en faisant remonter les données dans votre plateforme BI de choix.

Exports de Feuilles de Calcul Ponctuels

Pour les analyses plus ponctuelles et là où les rapports intégrés ne correspondent pas exactement à votre besoin, vous pouvez effectuer des exports personnalisables ponctuels de n'importe quelle donnée contenue dans Archytas AISpy directement vers CSV ou un classeur XLSX combiné. Et oui, il y a aussi un bouton copier dans le presse-papiers.

Archytas AISpy en Action

Export de Données de Visibilité IA et Intégration Base de Données sur Mac, PC et Linux

Planificateur d'Export

Planificateur d'Export

Configurez des exports CSV et Excel automatisés selon la cadence dont vous avez besoin.

Explorateur SQLite

Explorateur SQLite

Parcourez et interrogez votre ensemble de données de visibilité complet directement.

Connexion Entrepôt

Connexion Entrepôt

Envoyez vos données vers BigQuery, Snowflake ou où que se trouve votre stack.

Requêtes Personnalisées

Requêtes Personnalisées

Écrivez votre propre SQL contre l'ensemble de données complet pour des rapports sur mesure.

Schéma de Données

Schéma de Données

Un schéma propre et documenté rend l'intégration simple.

Stockage Local

Stockage Local

Tout reste sur votre machine — pas de synchronisation cloud, pas de partage de données.

Questions Fréquemment Posées

Puis-je connecter Archytas AISpy pour le suivi LLM dans Looker Studio ou Power BI ?

Oui. Soit via les exports CSV, soit en se connectant à la base de données SQLite sous-jacente. Tant que votre outil BI peut ingérer l'un de ces formats, vous pouvez utiliser AISpy dans votre pipeline de visualisation d'analytics LLM. (Pour une intégration Looker Studio plus légère, nous avons l'intégration Google Sheet dans la feuille de route. Restez connectés !)

Puis-je automatiser l'export sans laisser Archytas AISpy ouvert ?

Malheureusement non. AISpy est conçu avant tout comme une application GUI. Cependant, pour ceux qui cherchent une solution basée sur un serveur, c'est la principale raison pour laquelle nous maintenons une version Linux.

Quels formats de fichiers AISpy supporte-t-il pour les exports ?

Excel (.xlsx) et CSV. Les tableaux de bord peuvent également être exportés en PDF.

Puis-je planifier des exports automatiques sur une base régulière ?

Oui. Pour les runs planifiés, vous pouvez les configurer pour exporter automatiquement après leur exécution. Nous avions envisagé que ce soit utile pour intégrer des données dans un pipeline de reporting plus large, par exemple en combinant avec des données SEO pour un tableau de bord SEO/IA combiné.

Comment connecter la base de données SQLite d'AISpy à mon entrepôt de données ?

L'emplacement de votre base de données SQLite se trouve dans la vue des paramètres. Vous pouvez changer son emplacement, ainsi qu'exporter/importer des dumps de base de données à des fins de sauvegarde. Il n'y a pas de chiffrement — vous pouvez vous y connecter directement et construire des rapports personnalisés dessus, ou l'alimenter dans votre data lake pour l'intégrer dans le reporting plus large de votre entreprise. (Bien sûr, si vous commencez à supprimer des tables, c'est sous votre responsabilité !)

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