*Budete si muset přinést vlastní klíče API. Nejsme tak štědří!
Monitors all major AI platforms
Když uživatel položí LLM otázku, model často provede sadu webových hledání před vygenerováním odpovědi. Archytas AISpy tyto dotazy zveřejňuje pro každý sledovaný výzvu - což vám dává přímý přehled o termínech vyhledávání, které řídí to, co každý model říká o vašem tématu.
Mapujte adresy URL, které LLM citují pro každou fanout query. Podívejte se, které domény jsou konzistentně důvěřovány pro váš obor, kdo je citován ve více modelech a pochopte konkurenční prostředí kolem vaší cílové skupiny.
Fanout dotazy jsou mapou toho, co si AI myslí, že je potřeba za uživatelovým dotazem. Použijte mapu fanout dotazů k informování vaší vlastní strategie obsahu, identifikací konkrétních otázek a témat, která musí váš obsah řešit, aby si zasloužil citaci.
Analýza a monitoring fanout dotazů AI na Mac, PC a Linux
Průvodce tvorbou obsahu kontrolou úplné sady webových hledání, která jednotlivé LLM provádějí na pozadí.
Pro každý vyhledávací dotaz, který LLM spustí, podívejte se, které domény se zobrazují ve výsledcích, které používá pro svou odpověď.
Porovnejte citace ChatGPT v různých modelech OpenAI a porovnejte s ostatními poskytovateli.
Když LLM s přístupem na web (jako ChatGPT nebo Gemini) obdrží výzvu, často vygeneruje sadu webových vyhledávacích dotazů před skládáním své odpovědi. Jedná se o webové fanout dotazy - interpretaci modelu, co potřebuje vyhledat, aby dobře odpověděl. Mapování těchto dotazů vám ukazuje termíny hledání, které skutečně řídí obsah generovaný AI v oblasti vašeho tématu, abyste mohli vytvořit vhodný obsah.
LLM dělají tyto dotazy z důvodu - myslí si, že odpoví na potřeby uživatele. Porovnáním vašeho vlastního obsahu s těmito dotazy můžete odhalit mezery ve vašem obsahu. A měřením viditelnosti všech ostatních pro tyto fanout dotazy můžete identifikovat potenciální sociální, PR a plány sociálního dosahu, které dále posílí zprávy, které si chcete vybrat AI.
Ne všechny a ne vždy. Modely s povoleným webovým vyhledáváním (jako Perplexity, která vždy hledá, nebo ChatGPT s zapnutým procházením) vytváří fanout dotazy konzistentně. Modely jako Claude mohou nebo nemusí hledat v závislosti na verzi a zda je povolen přístup na web. Archytas AISpy zaznamenává fanout dotazy tam, kde jsou k dispozici, a označuje model a konfiguraci, když nejsou.
Tradiční výzkum klíčových slov vám říká, co lidé zadávají do vyhledávacích strojů. Mapování fanout dotazů vám řekne, jaké dotazy modely AI hledají na webu jejich jménem. Existují podobnosti, ale LLM často přeformulují otázky před vyhledáváním, používají konkrétnější nebo technické formulace a čerpají z jiné sady typů obsahu, než by navrhovaly tradiční Rankings vyhledávání.
To je přesně to, na co je navrženo. Pokud vidíte, že LLM jsou spouštěny určitým dotazem, když někdo mluví o vašem prostoru - a váš obsah se tím netýká - máte jasnou mezeru k vyplnění. Je to výzkum klíčových slov pro éru AI: dotazy, které skutečně řídí rozhodnutí o citaci.
Záleží na vašem cíli. Pro strategii obsahu mohou aktualizace modelu výrazně ovlivnit typy dotazů, které AI provádí, takže stojí za to občas analýzu obnovit pro nové modely. Pro strategie více orientované na dosah se prostředí mění více často v závislosti na tradičních výsledcích vyhledávání.
Ranou slabostí LLM byla jejich cutoff data - neměly vědomost o ničem, co se stalo po datu, na které byly vyškoleny. Aby to vyřešily, LLM nyní často hledají na webu stejně jako by to dělal uživatel, a kompilují aktuální informace, které lze zahrnout do jejich odpovědi. AISpy sleduje, kde k těmto ''fanout vyhledávání'' dochází, které dotazy prohledali a kdo byl uveden v odpovědi.
Některé a liší se to nejen podle LLM, ale podle jednotlivého modelu a typu účtu, který má uživatel. Uživatel s placeným předplatným má větší pravděpodobnost spuštění více fanout hledání než bezplatný, přihlášený uživatel. Opakování s fanout query daty stojí AI společnosti více peněz, takže neustále snažit se kalibrovat, kdy by a nemělo by se hledání spouštět. Jeden z případů použití pro AISpy je sledovat, kde spouští hledání v čase, abyste viděli, jak se to vyvíjí ve vaší oblasti.
Ano. Fanout dotazy mají tendenci být odlišné od způsobu hledání uživatelů - jejich načtení do vašeho SEO rank trackeru dle volby je skvělý způsob, jak měřit, kde se vaše webová stránka pohybuje, aby se vypořádala s citací.